Sensores inteligentes
O sensor disponibiliza informação sobre o estado do equipamento. Existem dois tipos de sensores com diferentes tipos de aplicações.
Uma plataforma intuitiva
Plataforma de fácil acesso e utilização que permite verificar em tempo real o estado dos equipamentos, tornando a manutenção mais simples.
Machine Learning
Machine Learning é um ramo da inteligência artificial (IA) que permite aos sistemas aprender e melhorar com a experiência, sem serem explicitamente programados. O nosso sistema utiliza dois tipos de algoritmos de Machine Learning – Aprendizagem supervisionada (Supervised learning) e Aprendizagem não supervisionada (Unsupervised learning). Com a Aprendizagem Supervisionada, o nosso sistema é treinado para classificar possíveis problemas utilizando um conjunto diversificado de dados provenientes dos sensores. Isto significa que ele aprende com dados identificados permitindo assim reconhecer qual o problema antes desse ocorrer. Utilizamos também a Aprendizagem não Supervisionada para deteção de anomalias. Esta abordagem permite que o sensor aprenda durante operações normais sem a necessidade de dados identificados.
Indústrias
Que tipo de equipamentos podem ser monitorizados?
Os sistemas de manutenção preditiva da NodeHub são projetados para monitorizar e prever falhas em equipamentos rotativos, incluindo motores, ventiladores, compressores, bombas, acionamentos por correia e caixas de engrenagens, entre outros.
Para mais informações sobre manutenção preditiva
Pode marcar uma reunião, sem qualquer compromisso, na qual explicaremos com um pouco mais de detalhe o nosso processo de implementação de sistemas de manutenção preditiva. Iremos assim perceber se somos o parceiro indicado para o seu projeto.