Torne a manutenção industrial previsível

Na era da Indústria 4.0, procuramos capacitar os nossos clientes com uma ferramenta que permite a otimização do processo de manutenção dos seus ativos. A nossa prioridade é aumentar a produtividade das empresas através da redução de paragens imprevistas com o nosso sistema de manutenção preditiva.

Sensores inteligentes

O sensor disponibiliza informação sobre o estado do equipamento. Existem dois tipos de sensores com diferentes tipos de aplicações.

Edge

NX

Uma plataforma intuitiva

Plataforma de fácil acesso e utilização que permite verificar em tempo real o estado dos equipamentos, tornando a manutenção mais simples.

Avisa quando ocorre um problema

A plataforma de manutenção preditiva oferece uma solução eficaz para identificar falhas nos equipamentos de forma rápida e eficiente. Com uma interface simples, permite uma fácil verificação de falhas, possibilitando uma ação imediata por parte da equipa de manutenção. Além disso, o acesso à plataforma é rápido e conveniente, podendo ser feito a partir de qualquer dispositivo com um navegador web.

Uma característica importante da plataforma é a capacidade de agendar relatórios periódicos, permitindo configurar parâmetros de acordo com as necessidades específicas da empresa. Isso garante que as informações relevantes sejam entregues de forma consistente e programada, facilitando a tomada de decisões e o planeamento de manutenções.

Além disso, a plataforma envia notificações por diferentes meios, como SMS, e-mail, Slack ou Telegram. Isso permite uma comunicação eficaz e instantânea, garantindo que a equipa de manutenção seja informada rapidamente sobre qualquer anomalia ou problema detetado nos equipamentos.

OPC UA - É um protocolo de comunicação industrial que pode ser utilizado de máquina para máquina (M2M) independentemente do fabricante ou plataforma onde é utilizado.

MQTT - É um protocolo de comunicação eficiente em ambientes com baixa largura de banda e alta latência, amplamente utilizado na Internet das Coisas (IoT).

Rest API - Permite estabelecer a comunicação entre a plataforma e um serviço externo utilizando o protocolo HTTP.

Fácil integração

A tecnologia desenvolvida pela NodeHub facilita a integração com sistemas SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) e softwares de gestão industrial MES (Manufacturing Execution System), permitindo assim que os clientes adotem a nossa solução com maior facilidade.

Machine Learning

Machine Learning é um ramo da inteligência artificial (IA) que permite aos sistemas aprender e melhorar com a experiência, sem serem explicitamente programados.

O nosso sistema utiliza dois tipos de algoritmos de Machine Learning – Aprendizagem supervisionada (Supervised learning) e Aprendizagem não supervisionada (Unsupervised learning).

Com a Aprendizagem Supervisionada, o nosso sistema é treinado para classificar possíveis problemas utilizando um conjunto diversificado de dados provenientes dos sensores. Isto significa que ele aprende com dados identificados permitindo assim reconhecer qual o problema antes desse ocorrer.

Utilizamos também a Aprendizagem não Supervisionada para deteção de anomalias. Esta abordagem permite que o sensor aprenda durante operações normais sem a necessidade de dados identificados.

Indústrias

Estes são alguns exemplos de indústrias que podem beneficiar amplamente da instalação destes sensores.

Algumas das indústrias que podem beneficiar amplamente da instalação destes sensores são:

Biomassa

Na produção de biomassa os equipamentos de prensagem, transportadores e trituradores desempenham um papel crucial. Ao prever quando a manutenção é necessária, o tempo de inatividade destes equipamentos pode ser minimizado, garantindo uma produção consistente e reduzindo os custos operacionais globais. A manutenção preditiva utiliza sensores e análise de dados para monitorizar as condições dos equipamentos em tempo real, isso ajuda na identificação de possíveis problemas antes que levem a avarias dispendiosas.

Alimentar

A indústria de alimentos e bebidas depende muito de equipamentos de processamento e embalagem. A manutenção preditiva pode ser útil neste setor ao monitorizar parâmetros importantes como o desempenho do motor, desgaste da correia transportadora, entre outros. Ao fazer isso, possíveis problemas podem ser tratados antes que se agravem, garantindo a segurança alimentar, conformidade regulamentar e minimizando o risco de atrasos na produção.

Papel

A manutenção preditiva é um grande avanço para a indústria de papel. A precisão e eficiência dos equipamentos de fabricação de papel são de extrema importância. Ao utilizar sensores para monitorizar a vibração e a temperatura, podem detetar-se anomalias no desempenho das máquinas, o que permite uma intervenção célere e oportuna, evitando paralisações dispendiosas e garantindo uma produção de papel de alta qualidade.

Produção de biomassa

Indústria de Papel

Indústria de Alimentos e Bebidas

Que tipo de equipamentos podem ser monitorizados?

Os sistemas de manutenção preditiva da NodeHub são projetados para monitorizar e prever falhas em equipamentos rotativos, incluindo motores, ventiladores, compressores, bombas, acionamentos por correia e caixas de engrenagens, entre outros.

Redução de paragens imprevistas

Manutenção baseada na condição do equipamento

Redução de custos

Aumento de produtividade

Para mais informações sobre manutenção preditiva

Pode marcar uma reunião, sem qualquer compromisso, na qual explicaremos com um pouco mais de detalhe o nosso processo de implementação de sistemas de manutenção preditiva. Iremos assim perceber se somos o parceiro indicado para o seu projeto.