Torne a manutenção industrial previsível

Na era da Indústria 4.0, procuramos capacitar os nossos clientes com uma ferramenta que permite a otimização do processo de manutenção dos seus ativos. A nossa prioridade é aumentar a produtividade das empresas através da redução de paragens imprevistas com o nosso sistema de manutenção preditiva.

Sensor Edge installed in a motor

Sensores inteligentes

O sensor disponibiliza informação sobre o estado do equipamento. Existem dois tipos de sensores com diferentes tipos de aplicações.

Edge

NX

Edge sensor
Sensor Edge

Feito para a indústria
Feito com plásticos técnicos de elevada qualidade e uma base de alumínio, o que torna o sensor resistente às condições mais adversas.

Comunicação
IO-Link - Esta solução permite a integração com qualquer sistema industrial que utilize o protocolo de comunicação IO-Link, não sendo necessário mais nenhum dispositivo.

Multi Sensor
É composto por sensores que medem a vibração, o campo magnético, a emissão acústica e a temperatura, cuja correlação dos dados permite obter uma melhor precisão na deteção de problemas no funcionamento dos equipamentos.

On-Device Machine Learning
O nosso sensor está equipado com algoritmos de deteção de anomalias de última geração diretamente no dispositivo. Isto significa que pode identificar alterações no padrão de funcionamento do equipamento em tempo real, prevenindo potenciais problemas e aumentando o tempo de vida útil do equipamento.

Análise no domínio do Tempo e Frequência
O sensor efetua o processamento de sinal no domínio do tempo e de frequência em tempo real. Estes dados estão prontamente disponíveis através do protocolo IO-Link, proporcionando informações importantes sobre o estado do equipamento. Permite também definir limites de acordo com a norma ISO 20816-3 garantido que a máquina opere dentro de níveis de vibração aceitáveis.

Sensor NX
Sensor NX

Feito para a indústria
Feito com plásticos técnicos de elevada qualidade e uma base de alumínio, o que torna o sensor resistente às condições mais adversas.

Comunicação
WiFi e Bluetooth.

Multi Sensor
É composto por sensores que medem a vibração, o campo magnético, a emissão acústica e a temperatura, cuja correlação dos dados permite obter uma melhor precisão na deteção de problemas no funcionamento dos equipamentos.

Bateria
Sistema alimentado por uma bateria de lítio o que permite uma durabilidade superior a 2 anos (depende do intervalo de aquisição de dados e das condições ambientais).

Deteção de funcionamento
Aquisições de dados são realizadas quando o equipamento está a funcionar, garantido que cada amostra só é recolhida após o equipamento estar em funcionamento.

Uma plataforma intuitiva

Plataforma de fácil acesso e utilização que permite verificar em tempo real o estado dos equipamentos, tornando a manutenção mais simples.

NodeHub dashboard

Avisa quando ocorre um problema

A plataforma de manutenção preditiva oferece uma solução eficaz para identificar falhas nos equipamentos de forma rápida e eficiente. Com uma interface simples, permite uma fácil verificação de falhas, possibilitando uma ação imediata por parte da equipa de manutenção. Além disso, o acesso à plataforma é rápido e conveniente, podendo ser feito a partir de qualquer dispositivo com um navegador web.

Uma característica importante da plataforma é a capacidade de agendar relatórios periódicos, permitindo configurar parâmetros de acordo com as necessidades específicas da empresa. Isso garante que as informações relevantes sejam entregues de forma consistente e programada, facilitando a tomada de decisões e o planeamento de manutenções.

Além disso, a plataforma envia notificações por diferentes meios, como SMS, e-mail, Slack ou Telegram. Isso permite uma comunicação eficaz e instantânea, garantindo que a equipa de manutenção seja informada rapidamente sobre qualquer anomalia ou problema detetado nos equipamentos.  

OPC icon

OPC UA - É um protocolo de comunicação industrial que pode ser utilizado de máquina para máquina (M2M) independentemente do fabricante ou plataforma onde é utilizado.

mqtt icon

MQTT - É um protocolo de comunicação  eficiente em ambientes com baixa largura de banda e alta latência, amplamente utilizado na Internet das Coisas (IoT).

Rest Api icon

Rest API - Permite estabelecer a comunicação entre a plataforma e um serviço externo utilizando o protocolo HTTP.

Fácil integração

A tecnologia desenvolvida pela NodeHub facilita a integração com sistemas SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) e softwares de gestão industrial MES (Manufacturing Execution System), permitindo assim que os clientes adotem a nossa solução com maior facilidade.

Machine Learning

Machine Learning é um ramo da inteligência artificial (IA) que permite aos sistemas aprender e melhorar com a experiência, sem serem explicitamente programados.


O nosso sistema utiliza dois tipos de algoritmos de Machine Learning – Aprendizagem supervisionada (Supervised learning) e Aprendizagem não supervisionada (Unsupervised learning).


Com a Aprendizagem Supervisionada, o nosso sistema é treinado para classificar possíveis problemas utilizando um conjunto diversificado de dados provenientes dos sensores. Isto significa que ele aprende com dados identificados permitindo assim reconhecer qual o problema antes desse ocorrer.


Utilizamos também a Aprendizagem não Supervisionada para deteção de anomalias. Esta abordagem permite que o sensor aprenda durante operações normais sem a necessidade de dados identificados.




Indústrias

Estes são alguns exemplos de indústrias que podem beneficiar amplamente da instalação destes sensores.

Algumas das indústrias que podem beneficiar amplamente da instalação destes sensores são:

Biomassa

Na produção de biomassa os equipamentos de prensagem, transportadores e trituradores desempenham um papel crucial. Ao prever quando a manutenção é necessária, o tempo de inatividade destes equipamentos pode ser minimizado, garantindo uma produção consistente e reduzindo os custos operacionais globais. A manutenção preditiva utiliza sensores e análise de dados para monitorizar as condições dos equipamentos em tempo real, isso ajuda na identificação de possíveis problemas antes que levem a avarias dispendiosas.

Alimentar

A indústria de alimentos e bebidas depende muito de equipamentos de processamento e embalagem. A manutenção preditiva pode ser útil neste setor ao monitorizar parâmetros importantes como o desempenho do motor, desgaste da correia transportadora, entre outros. Ao fazer isso, possíveis problemas podem ser tratados antes que se agravem, garantindo a segurança alimentar, conformidade regulamentar e minimizando o risco de atrasos na produção.

Papel

A manutenção preditiva é um grande avanço para a indústria de papel. A precisão e eficiência dos equipamentos de fabricação de papel são de extrema importância. Ao utilizar sensores para monitorizar a vibração e a temperatura, podem detetar-se anomalias no desempenho das máquinas, o que permite uma intervenção célere e oportuna, evitando paralisações dispendiosas e garantindo uma produção de papel de alta qualidade.

Pellet mill

Produção de biomassa

Na produção de biomassa os equipamentos de prensagem, transportadores e trituradores desempenham um papel crucial. Ao prever quando a manutenção é necessária, o tempo de inatividade destes equipamentos pode ser minimizado, garantindo uma produção consistente e reduzindo os custos operacionais globais. A manutenção preditiva utiliza sensores e análise de dados para monitorizar as condições dos equipamentos em tempo real, isso ajuda na identificação de possíveis problemas antes que levem a avarias dispendiosas.

Paper machine

Indústria de Papel

A manutenção preditiva é um grande avanço para a indústria de papel. A precisão e eficiência dos equipamentos de fabricação de papel são de extrema importância. Ao utilizar sensores para monitorizar a vibração e a temperatura, podem detetar-se anomalias no desempenho das máquinas, o que permite uma intervenção célere e oportuna, evitando paralisações dispendiosas e garantindo uma produção de papel de alta qualidade.

food industry manufacture

Indústria de Alimentos e Bebidas

A indústria de alimentos e bebidas depende muito de equipamentos de processamento e embalagem. A manutenção preditiva pode ser útil neste setor ao monitorizar parâmetros importantes como o desempenho do motor, desgaste da correia transportadora, entre outros. Ao fazer isso, possíveis problemas podem ser tratados antes que se agravem, garantindo a segurança alimentar, conformidade regulamentar e minimizando o risco de atrasos na produção.

Que tipo de equipamentos podem ser monitorizados?

Os sistemas de manutenção preditiva da NodeHub são projetados para monitorizar e prever falhas em equipamentos rotativos, incluindo motores, ventiladores, compressores, bombas, acionamentos por correia e caixas de engrenagens, entre outros.

Redução de paragens imprevistas

Manutenção baseada na condição do equipamento

Redução de custos

Aumento de produtividade

Para mais informações sobre manutenção preditiva

Pode marcar uma reunião, sem qualquer compromisso, na qual explicaremos com um pouco mais de detalhe o nosso processo de implementação de sistemas de manutenção preditiva. Iremos assim perceber se somos o parceiro indicado para o seu projeto.